Вторник, 07 Июля 2026
 
Архив новостей
2026
Июль  
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5
6 7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
Партнёры
  • Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra
    07.07.2026 11:03 49
    Россиянам стала доступна новая флагманская модель GigaChat 3.5 Ultra. Она стала умнее, генерирует длинный текст до 4-х раз быстрее, потребляет меньше ресурсов и почти вдвое компактнее предыдущей версии. Обновленная модель лучше решает задачи, связанные с написанием кода, математикой, работой с длинными текстами и автономными агентными сценариями. В основе модели - собственная отечественная архитектура с технологией линейного внимания, разработанная командой Сбера. Улучшенной моделью может пользоваться любой желающий. В ИИ-помощнике ГигаЧат она доступна всем, кто хочет применять ИИ для личных и рабочих задач. В Open Source она бесплатно доступна разработчикам по всему миру для встраивания в свои сервисы и создания ИИ-агентов. На что способна GigaChat 3.5 Ultra Кодирование и математика - модель увереннее генерирует и проверяет код, точнее решает математические задачи и финансовые расчеты, работает с числами. Ответы стали точнее, структурнее и удобнее для восприятия. Все это позволяет встраивать модель в реальный рабочий процесс разработчика, аналитика или инженера. Чтение и анализ длинных текстов - эффективно анализирует контракты, техрегламенты, отчеты и другие объемные документы без потери точности и контекста - за счет архитектуры линейного внимания она не перечитывает текст заново, а накапливает контекст постепенно, как человек, который помнит суть разговора. Скорость работы с длинными текстами выросла до четырех раз. Автономность и ИИ-агенты - модели можно поставить задачу, и она сама найдет информацию, напишет и выполнит код, обратится к нужному сервису и вернет готовый результат. Это позволяет автоматизировать рутину: мониторинг, обработку данных, подготовку отчетов по расписанию. На тестах, которые измеряют способность ИИ решать задачи по программированию, математике, выполнению сложных многошаговых заданий и качество русскоязычного диалога, GigaChat 3.5 Ultra превзошла предыдущую флагманскую модель Сбера. А по ряду показателей приблизилась к результатам сильных открытых моделей, например, к DeepSeek 3.2, при этом будучи почти вдвое компактнее. Антон Фролов, старший вице-президент, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка: «Мы живем в момент, когда разрыв между человеком и возможностями ИИ резко сокращается. GigaChat 3.5 Ultra - наш шаг к тому, каким должен быть ИИ-инструмент для решения реальных задач: полноценный партнер, способный мыслить в логике конкретного процесса, а не просто отвечать на вопросы. Чтобы разработать такую модель, нужно постоянно экспериментировать и пробовать то, чего до тебя не делал никто - количество наших экспериментов выросло более чем вдвое, до 1500. Мы доказали, что создать модель сильную модель можно на собственной архитектуре и с принципиально меньшими ресурсами. Хотим, чтобы наши решения становились основой для новых продуктов и исследований, выходящих далеко за пределы Сбера». GigaChat 3.5 Ultra - результат разработки Сбера: команда создала уникальную архитектуру с применением технологии линейного внимания. В отличие от классического «внимания» ИИ-моделей, которое при каждом новом слове заново сверяет его со всем предыдущим текстом, линейное внимание один раз «запоминает» суть прочитанного и дальше просто дополняет эту память - примерно как человек, который держит в голове краткий пересказ книги, а не перелистывает ее с начала при каждой странице. GigaChat 3.5 Ultra - одна из самых больших моделей с линейным вниманием среди всех, что выходили в опенсорс. При обучении модели акцент сделан на натуральных, созданных человеком текстах, прошедших многоуровневую классификацию и фильтрацию - собранный увеличенный датасет позволил достичь лучших метрик. Модель построена по архитектуре MoE (Mixture of Experts) и примерно вдвое компактнее предыдущей версии GigaChat Ultra, что снижает потребление вычислительных ресурсов и позволяет разворачивать ее на более доступном оборудовании - а значит, больше компаний и разработчиков смогут запускать модель самостоятельно. Фото: Пресс-служба Сбербанка Реклама. Рекламодатель ПАО «Сбербанк», ИНН 7707083893erid: 2VfnxwcXmTH

    Источник новости: https://portamur.ru/news/detail/sber-predstavil-gigachat-ultra//

Популярная новость
Сбер: Люди — главные дизайнеры в тандеме ИИ и человека
06.07.2026 17:24 80

Руководитель блока «Риски» Сбербанка Джангир Джангиров — о применении ИИ-моделей в банковском риск-менеджменте

подробней »

ПортАмур
Амурский областной краеведческий музей
МЧС Амурской области
2006 - 2026 AmurNews - Обзор Амурской прессы
Webmaster