Среда, 24 Апреля 2024
 
Архив новостей
2024
Апрель  
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24
25
26
27
28
29
30
Счётчики
Яндекс.Метрика
Партнёры
  • С 2020 года россияне будут подтверждать личность по венам
    31.10.2019 15:49 585

    Идентификацию в Единой биометрической системе можно будет пройти по отпечатку вен ладоней. Этот способ назвали одним из наиболее точных и безопасных. Его хотят внедрить в ЕБС в 2020 году.

    Рисунок вен ладони у каждого человека уникален, пояснил «Известиям» директор по цифровой идентичности «Ростелекома» Иван Беров. Компания «Ростелеком» выступает в качестве оператора ЕБС.

    Отпечаток обеспечит более высокий уровень защиты: скопировать его, в отличие от оттиска пальца, нельзя. Кроме того, он позволяет считать движение крови в человеческой руке, что защищает рисунок от дублирования на уровне liveness. Благодаря такой комбинации технологий определяют, что перед камерой находится живой человек, а не фотография или его копия-манекен.

    Сейчас идут тесты, которые позволят проверить применение отпечатка вен ладони как способ идентификации. В дальнейшем его хотят использовать в финансовой сфере. Таким образом уже проверяли и аккредитовывали посетителей форума финансовых технологий «Финополис», сообщает «360».

    Известно, что биометрический слепок вен уже используется в Газпромбанке для открытия индивидуальных банковских сейфов, в Альфа-банке технология также используется для доступа VIP-клиентов к ячейкам, внедрение этого способа идентификации в банкоматы анонсировали ВТБ и Тинькофф-банк, а Сбербанк тестирует «ладошку» в одной из школ для оплаты обедов учащимися.

    Источник новости: https://www.amur.info/news/2019/10/31/162388

Популярная новость
Уважаемые жители и гости Амурской области! В майские выходные дни у Вас есть возможность посетить уникальный туристический объект - копию первого поселения русских на Амуре в XVII веке – «Албазинский острог»
22.04.2024 16:01 152

подробней »

Амурский областной краеведческий музей
Скрипт выполнялся 0.1028 сек.